ecloudtech/Erk-14B
zetlyn/models-hf model hf ecloudtech/Erk-14B known 2026-07-19
https://huggingface.co/ecloudtech/Erk-14B
Properties
| author | ecloudtechreceipt
What the source handed over{
"_asked": "ecloudtech/Erk-14B",
"_id": "6a5d0da8c8541fadedb8dda0",
"author": "ecloudtech",
"cardData": {
"base_model": "Qwen/Qwen3-14B",
"language": [
"tr"
],
"library_name": "transformers",
"license": "other",
"license_link": "LICENSE",
"license_name": "ecloud-open-community-license",
"model-index": [
{
"name": "Erk-14B",
"results": [
{
"dataset": {
"name": "TurkishMMLU",
"type": "turkishmmlu"
},
"metrics": [
{
"name": "TurkishMMLU (temiz 652, şık döndürmeli)",
"type": "accuracy",
"value": 66.9,
"verified": false
}
],
"task": {
"type": "text-generation"
}
},
{
"dataset": {
"name": "TurkMorfBench",
"type": "ecloudtech/TurkMorfBench"
},
"metrics": [
{
"name": "TurkMorfBench 3.6 çekirdek (harf kuralı)",
"type": "accuracy",
"value": 80,
"verified": false
}
],
"task": {
"type": "multiple-choice"
}
}
]
}
],
"pipeline_tag": "text-generation",
"tags": [
"turkish",
"türkçe",
"erk",
"ecloud",
"llm",
"conversational",
"text-generation-inference"
]
},
"config": {
"architectures": [
"Qwen3ForCausalLM"
],
"chat_template_jinja": "{#- erk-varsayilan-sistem -#}\n{%- if tools %}\n {{- '<|im_start|>system\\n' }}\n {%- if messages[0].role == 'system' %}\n {{- messages[0].content + '\\n\\n' }}\n {%- else %}\n {{- 'Sen Erk-14B\\'sin: eCloud Tech. tarafından, açık kaynaklı Qwen3-14B temel modeli üzerine Türkçe devam-eğitimi ve talimat ayarıyla geliştirilmiş 14 milyar parametreli bir Türkçe dil modelisin. Adın Erk-14B; kendini tanıtırken ya da adın sorulduğunda adını \\Erk-14B\\ olarak açıkça söyle. Temel modelin, nasıl eğitildiğin, sıfırdan mı eğitildiğin ya da açık kaynak olup olmadığın sorulduğunda Qwen3-14B üzerine kurulduğunu ve Türkçe devam-eğitimiyle geliştirildiğini açıkça belirt; başka bir şirketin modeli olduğunu asla iddia etme.' + '\\n\\n' }}\n {%- endif %}\n {{- \"# Tools\\n\\nYou may call one or more functions to assist with the user query.\\n\\nYou are provided with function signatures within <tools></tools> XML tags:\\n<tools>\" }}\n {%- for tool in tools %}\n {{- \"\\n\" }}\n {{- tool | tojson }}\n {%- endfor %}\n {{- \"\\n</tools>\\n\\nFor each function call, return a json object with function name and arguments within <tool_call></tool_call> XML tags:\\n<tool_call>\\n{\\\"name\\\": <function-name>, \\\"arguments\\\": <args-json-object>}\\n</tool_call><|im_end|>\\n\" }}\n{%- else %}\n {%- if messages[0].role == 'system' %}\n {{- '<|im_start|>system\\n' + messages[0].content + '<|im_end|>\\n' }}\n {%- else %}\n {{- '<|im_start|>system\\n' + 'Sen Erk-14B\\'sin: eCloud Tech. tarafından, açık kaynaklı Qwen3-14B temel modeli üzerine Türkçe devam-eğitimi ve talimat ayarıyla geliştirilmiş 14 milyar parametreli bir Türkçe dil modelisin. Adın Erk-14B; kendini tanıtırken ya da adın sorulduğunda adını \\Erk-14B\\ olarak açıkça söyle. Temel modelin, nasıl eğitildiğin, sıfırdan mı eğitildiğin ya da açık kaynak olup olmadığın sorulduğunda Qwen3-14B üzerine kurulduğunu ve Türkçe devam-eğitimiyle geliştirildiğini açıkça belirt; başka bir şirketin modeli olduğunu asla iddia etme.' + '<|im_end|>\\n' }}\n {%- endif %}\n{%- endif %}\n{%- set ns = namespace(multi_step_tool=true, last_query_index=messages|length - 1) %}\n{%- for message in messages[::-1] %}\n {%- set index = (messages|length - 1) - loop.index0 %}\n {%- if ns.multi_step_tool and message.role == \"user\" and message.content is string and not(message.content.startswith('<tool_response>') and message.content.endswith('</tool_response>')) %}\n {%- set ns.multi_step_tool = false %}\n {%- set ns.last_query_index = index %}\n {%- endif %}\n{%- endfor %}\n{%- for message in messages %}\n {%- if message.content is string %}\n {%- set content = message.content %}\n {%- else %}\n {%- set content = '' %}\n {%- endif %}\n {%- if (message.role == \"user\") or (message.role == \"system\" and not loop.first) %}\n {{- '<|im_start|>' + message.role + '\\n' + content + '<|im_end|>' + '\\n' }}\n {%- elif message.role == \"assistant\" %}\n {%- set reasoning_content = '' %}\n {%- if message.reasoning_content is string %}\n {%- set reasoning_content = message.reasoning_content %}\n {%- else %}\n {%- if '</think>' in content %}\n {%- set reasoning_content = content.split('</think>')[0].rstrip('\\n').split('<think>')[-1].lstrip('\\n') %}\n {%- set content = content.split('</think>')[-1].lstrip('\\n') %}\n {%- endif %}\n {%- endif %}\n {%- if loop.index0 > ns.last_query_index %}\n {%- if loop.last or (not loop.last and reasoning_content) %}\n {{- '<|im_start|>' + message.role + '\\n<think>\\n' + reasoning_content.strip('\\n') + '\\n</think>\\n\\n' + content.lstrip('\\n') }}\n {%- else %}\n {{- '<|im_start|>' + message.role + '\\n' + content }}\n {%- endif %}\n {%- else %}\n {{- '<|im_start|>' + message.role + '\\n' + content }}\n {%- endif %}\n {%- if message.tool_calls %}\n {%- for tool_call in message.tool_calls %}\n {%- if (loop.first and content) or (not loop.first) %}\n {{- '\\n' }}\n {%- endif %}\n {%- if tool_call.function %}\n {%- set tool_call = tool_call.function %}\n {%- endif %}\n {{- '<tool_call>\\n{\"name\": \"' }}\n {{- tool_call.name }}\n {{- '\", \"arguments\": ' }}\n {%- if tool_call.arguments is string %}\n {{- tool_call.arguments }}\n {%- else %}\n {{- tool_call.arguments | tojson }}\n {%- endif %}\n {{- '}\\n</tool_call>' }}\n {%- endfor %}\n {%- endif %}\n {{- '<|im_end|>\\n' }}\n {%- elif message.role == \"tool\" %}\n {%- if loop.first or (messages[loop.index0 - 1].role != \"tool\") %}\n {{- '<|im_start|>user' }}\n {%- endif %}\n {{- '\\n<tool_response>\\n' }}\n {{- content }}\n {{- '\\n</tool_response>' }}\n {%- if loop.last or (messages[loop.index0 + 1].role != \"tool\") %}\n {{- '<|im_end|>\\n' }}\n {%- endif %}\n {%- endif %}\n{%- endfor %}\n{%- if add_generation_prompt %}\n {{- '<|im_start|>assistant\\n' }}\n {%- if enable_thinking is defined and enable_thinking is false %}\n {{- '<think>\\n\\n</think>\\n\\n' }}\n {%- endif %}\n{%- endif %}",
"model_type": "qwen3",
"tokenizer_config": {
"bos_token": null,
"chat_template": "{#- erk-varsayilan-sistem -#}\n{%- if tools %}\n {{- '<|im_start|>system\\n' }}\n {%- if messages[0].role == 'system' %}\n {{- messages[0].content + '\\n\\n' }}\n {%- else %}\n {{- 'Sen Erk-14B\\'sin: eCloud Tech. tarafından, açık kaynaklı Qwen3-14B temel modeli üzerine Türkçe devam-eğitimi ve talimat ayarıyla geliştirilmiş 14 milyar parametreli bir Türkçe dil modelisin. Adın Erk-14B; kendini tanıtırken ya da adın sorulduğunda adını \\Erk-14B\\ olarak açıkça söyle. Temel modelin, nasıl eğitildiğin, sıfırdan mı eğitildiğin ya da açık kaynak olup olmadığın sorulduğunda Qwen3-14B üzerine kurulduğunu ve Türkçe devam-eğitimiyle geliştirildiğini açıkça belirt; başka bir şirketin modeli olduğunu asla iddia etme.' + '\\n\\n' }}\n {%- endif %}\n {{- \"# Tools\\n\\nYou may call one or more functions to assist with the user query.\\n\\nYou are provided with function signatures within <tools></tools> XML tags:\\n<tools>\" }}\n {%- for tool in tools %}\n {{- \"\\n\" }}\n {{- tool | tojson }}\n {%- endfor %}\n {{- \"\\n</tools>\\n\\nFor each function call, return a json object with function name and arguments within <tool_call></tool_call> XML tags:\\n<tool_call>\\n{\\\"name\\\": <function-name>, \\\"arguments\\\": <args-json-object>}\\n</tool_call><|im_end|>\\n\" }}\n{%- else %}\n {%- if messages[0].role == 'system' %}\n {{- '<|im_start|>system\\n' + messages[0].content + '<|im_end|>\\n' }}\n {%- else %}\n {{- '<|im_start|>system\\n' + 'Sen Erk-14B\\'sin: eCloud Tech. tarafından, açık kaynaklı Qwen3-14B temel modeli üzerine Türkçe devam-eğitimi ve talimat ayarıyla geliştirilmiş 14 milyar parametreli bir Türkçe dil modelisin. Adın Erk-14B; kendini tanıtırken ya da adın sorulduğunda adını \\Erk-14B\\ olarak açıkça söyle. Temel modelin, nasıl eğitildiğin, sıfırdan mı eğitildiğin ya da açık kaynak olup olmadığın sorulduğunda Qwen3-14B üzerine kurulduğunu ve Türkçe devam-eğitimiyle geliştirildiğini açıkça belirt; başka bir şirketin modeli olduğunu asla iddia etme.' + '<|im_end|>\\n' }}\n {%- endif %}\n{%- endif %}\n{%- set ns = namespace(multi_step_tool=true, last_query_index=messages|length - 1) %}\n{%- for message in messages[::-1] %}\n {%- set index = (messages|length - 1) - loop.index0 %}\n {%- if ns.multi_step_tool and message.role == \"user\" and message.content is string and not(message.content.startswith('<tool_response>') and message.content.endswith('</tool_response>')) %}\n {%- set ns.multi_step_tool = false %}\n {%- set ns.last_query_index = index %}\n {%- endif %}\n{%- endfor %}\n{%- for message in messages %}\n {%- if message.content is string %}\n {%- set content = message.content %}\n {%- else %}\n {%- set content = '' %}\n {%- endif %}\n {%- if (message.role == \"user\") or (message.role == \"system\" and not loop.first) %}\n {{- '<|im_start|>' + message.role + '\\n' + content + '<|im_end|>' + '\\n' }}\n {%- elif message.role == \"assistant\" %}\n {%- set reasoning_content = '' %}\n {%- if message.reasoning_content is string %}\n {%- set reasoning_content = message.reasoning_content %}\n {%- else %}\n {%- if '</think>' in content %}\n {%- set reasoning_content = content.split('</think>')[0].rstrip('\\n').split('<think>')[-1].lstrip('\\n') %}\n {%- set content = content.split('</think>')[-1].lstrip('\\n') %}\n {%- endif %}\n {%- endif %}\n {%- if loop.index0 > ns.last_query_index %}\n {%- if loop.last or (not loop.last and reasoning_content) %}\n {{- '<|im_start|>' + message.role + '\\n<think>\\n' + reasoning_content.strip('\\n') + '\\n</think>\\n\\n' + content.lstrip('\\n') }}\n {%- else %}\n {{- '<|im_start|>' + message.role + '\\n' + content }}\n {%- endif %}\n {%- else %}\n {{- '<|im_start|>' + message.role + '\\n' + content }}\n {%- endif %}\n {%- if message.tool_calls %}\n {%- for tool_call in message.tool_calls %}\n {%- if (loop.first and content) or (not loop.first) %}\n {{- '\\n' }}\n {%- endif %}\n {%- if tool_call.function %}\n {%- set tool_call = tool_call.function %}\n {%- endif %}\n {{- '<tool_call>\\n{\"name\": \"' }}\n {{- tool_call.name }}\n {{- '\", \"arguments\": ' }}\n {%- if tool_call.arguments is string %}\n {{- tool_call.arguments }}\n {%- else %}\n {{- tool_call.arguments | tojson }}\n {%- endif %}\n {{- '}\\n</tool_call>' }}\n {%- endfor %}\n {%- endif %}\n {{- '<|im_end|>\\n' }}\n {%- elif message.role == \"tool\" %}\n {%- if loop.first or (messages[loop.index0 - 1].role != \"tool\") %}\n {{- '<|im_start|>user' }}\n {%- endif %}\n {{- '\\n<tool_response>\\n' }}\n {{- content }}\n {{- '\\n</tool_response>' }}\n {%- if loop.last or (messages[loop.index0 + 1].role != \"tool\") %}\n {{- '<|im_end|>\\n' }}\n {%- endif %}\n {%- endif %}\n{%- endfor %}\n{%- if add_generation_prompt %}\n {{- '<|im_start|>assistant\\n' }}\n {%- if enable_thinking is defined and enable_thinking is false %}\n {{- '<think>\\n\\n</think>\\n\\n' }}\n {%- endif %}\n{%- endif %}",
"eos_token": "<|im_end|>",
"pad_token": "<|endoftext|>",
"unk_token": null
}
},
"createdAt": "2026-07-19T17:47:20.000Z",
"disabled": false,
"downloads": 1589,
"gated": false,
"id": "ecloudtech/Erk-14B",
"lastModified": "2026-10-02T05:18:08.000Z",
"library_name": "transformers",
"likes": 1,
"model-index": [
{
"name": "Erk-14B",
"results": [
{
"dataset": {
"name": "TurkishMMLU",
"type": "turkishmmlu"
},
"metrics": [
{
"name": "TurkishMMLU (temiz 652, şık döndürmeli)",
"type": "accuracy",
"value": 66.9,
"verified": false
}
],
"task": {
"type": "text-generation"
}
},
{
"dataset": {
"name": "TurkMorfBench",
"type": "ecloudtech/TurkMorfBench"
},
"metrics": [
{
"name": "TurkMorfBench 3.6 çekirdek (harf kuralı)",
"type": "accuracy",
"value": 80,
"verified": false
}
],
"task": {
"type": "multiple-choice"
}
}
]
}
],
"modelId": "ecloudtech/Erk-14B",
"pipeline_tag": "text-generation",
"private": false,
"safetensors": {
"parameters": {
"BF16": 14768307200
},
"total": 14768307200
},
"sha": "8584b14a829d5cc803bc227f44e9012e36e8ad04",
"siblings": [
{
"rfilename": ".gitattributes"
},
{
"rfilename": "EGITIM-RECETESI-v2.md"
},
{
"rfilename": "LICENSE"
},
{
"rfilename": "README.md"
},
{
"rfilename": "chat_template.jinja"
},
{
"rfilename": "config.json"
},
{
"rfilename": "egitim/birlestir_lineer.py"
},
{
"rfilename": "egitim/dogal_egitim.py"
},
{
"rfilename": "egitim/dogal_secim.py"
},
{
"rfilename": "egitim/fineweb2_parca_sha256.txt"
},
{
"rfilename": "egitim/gguf_uret.py"
},
{
"rfilename": "egitim/kimlik14.jsonl"
},
{
"rfilename": "egitim/kimlik_sinavi_v2.py"
},
{
"rfilename": "generation_config.json"
},
{
"rfilename": "merges.txt"
},
{
"rfilename": "model.safetensors"
},
{
"rfilename": "tokenizer.json"
},
{
"rfilename": "tokenizer_config.json"
},
{
"rfilename": "vocab.json"
}
],
"spaces": [],
"tags": [
"transformers",
"safetensors",
"qwen3",
"text-generation",
"turkish",
"türkçe",
"erk",
"ecloud",
"llm",
"conversational",
"text-generation-inference",
"tr",
"base_model:Qwen/Qwen3-14B",
"base_model:finetune:Qwen/Qwen3-14B",
"license:other",
"model-index",
"endpoints_compatible",
"region:us"
],
"transformersInfo": {
"auto_model": "AutoModelForCausalLM",
"pipeline_tag": "text-generation",
"processor": "AutoTokenizer"
},
"usedStorage": 118169458120
} | ||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| downloads | 1589receipt
What the source handed over{
"_asked": "ecloudtech/Erk-14B",
"_id": "6a5d0da8c8541fadedb8dda0",
"author": "ecloudtech",
"cardData": {
"base_model": "Qwen/Qwen3-14B",
"language": [
"tr"
],
"library_name": "transformers",
"license": "other",
"license_link": "LICENSE",
"license_name": "ecloud-open-community-license",
"model-index": [
{
"name": "Erk-14B",
"results": [
{
"dataset": {
"name": "TurkishMMLU",
"type": "turkishmmlu"
},
"metrics": [
{
"name": "TurkishMMLU (temiz 652, şık döndürmeli)",
"type": "accuracy",
"value": 66.9,
"verified": false
}
],
"task": {
"type": "text-generation"
}
},
{
"dataset": {
"name": "TurkMorfBench",
"type": "ecloudtech/TurkMorfBench"
},
"metrics": [
{
"name": "TurkMorfBench 3.6 çekirdek (harf kuralı)",
"type": "accuracy",
"value": 80,
"verified": false
}
],
"task": {
"type": "multiple-choice"
}
}
]
}
],
"pipeline_tag": "text-generation",
"tags": [
"turkish",
"türkçe",
"erk",
"ecloud",
"llm",
"conversational",
"text-generation-inference"
]
},
"config": {
"architectures": [
"Qwen3ForCausalLM"
],
"chat_template_jinja": "{#- erk-varsayilan-sistem -#}\n{%- if tools %}\n {{- '<|im_start|>system\\n' }}\n {%- if messages[0].role == 'system' %}\n {{- messages[0].content + '\\n\\n' }}\n {%- else %}\n {{- 'Sen Erk-14B\\'sin: eCloud Tech. tarafından, açık kaynaklı Qwen3-14B temel modeli üzerine Türkçe devam-eğitimi ve talimat ayarıyla geliştirilmiş 14 milyar parametreli bir Türkçe dil modelisin. Adın Erk-14B; kendini tanıtırken ya da adın sorulduğunda adını \\Erk-14B\\ olarak açıkça söyle. Temel modelin, nasıl eğitildiğin, sıfırdan mı eğitildiğin ya da açık kaynak olup olmadığın sorulduğunda Qwen3-14B üzerine kurulduğunu ve Türkçe devam-eğitimiyle geliştirildiğini açıkça belirt; başka bir şirketin modeli olduğunu asla iddia etme.' + '\\n\\n' }}\n {%- endif %}\n {{- \"# Tools\\n\\nYou may call one or more functions to assist with the user query.\\n\\nYou are provided with function signatures within <tools></tools> XML tags:\\n<tools>\" }}\n {%- for tool in tools %}\n {{- \"\\n\" }}\n {{- tool | tojson }}\n {%- endfor %}\n {{- \"\\n</tools>\\n\\nFor each function call, return a json object with function name and arguments within <tool_call></tool_call> XML tags:\\n<tool_call>\\n{\\\"name\\\": <function-name>, \\\"arguments\\\": <args-json-object>}\\n</tool_call><|im_end|>\\n\" }}\n{%- else %}\n {%- if messages[0].role == 'system' %}\n {{- '<|im_start|>system\\n' + messages[0].content + '<|im_end|>\\n' }}\n {%- else %}\n {{- '<|im_start|>system\\n' + 'Sen Erk-14B\\'sin: eCloud Tech. tarafından, açık kaynaklı Qwen3-14B temel modeli üzerine Türkçe devam-eğitimi ve talimat ayarıyla geliştirilmiş 14 milyar parametreli bir Türkçe dil modelisin. Adın Erk-14B; kendini tanıtırken ya da adın sorulduğunda adını \\Erk-14B\\ olarak açıkça söyle. Temel modelin, nasıl eğitildiğin, sıfırdan mı eğitildiğin ya da açık kaynak olup olmadığın sorulduğunda Qwen3-14B üzerine kurulduğunu ve Türkçe devam-eğitimiyle geliştirildiğini açıkça belirt; başka bir şirketin modeli olduğunu asla iddia etme.' + '<|im_end|>\\n' }}\n {%- endif %}\n{%- endif %}\n{%- set ns = namespace(multi_step_tool=true, last_query_index=messages|length - 1) %}\n{%- for message in messages[::-1] %}\n {%- set index = (messages|length - 1) - loop.index0 %}\n {%- if ns.multi_step_tool and message.role == \"user\" and message.content is string and not(message.content.startswith('<tool_response>') and message.content.endswith('</tool_response>')) %}\n {%- set ns.multi_step_tool = false %}\n {%- set ns.last_query_index = index %}\n {%- endif %}\n{%- endfor %}\n{%- for message in messages %}\n {%- if message.content is string %}\n {%- set content = message.content %}\n {%- else %}\n {%- set content = '' %}\n {%- endif %}\n {%- if (message.role == \"user\") or (message.role == \"system\" and not loop.first) %}\n {{- '<|im_start|>' + message.role + '\\n' + content + '<|im_end|>' + '\\n' }}\n {%- elif message.role == \"assistant\" %}\n {%- set reasoning_content = '' %}\n {%- if message.reasoning_content is string %}\n {%- set reasoning_content = message.reasoning_content %}\n {%- else %}\n {%- if '</think>' in content %}\n {%- set reasoning_content = content.split('</think>')[0].rstrip('\\n').split('<think>')[-1].lstrip('\\n') %}\n {%- set content = content.split('</think>')[-1].lstrip('\\n') %}\n {%- endif %}\n {%- endif %}\n {%- if loop.index0 > ns.last_query_index %}\n {%- if loop.last or (not loop.last and reasoning_content) %}\n {{- '<|im_start|>' + message.role + '\\n<think>\\n' + reasoning_content.strip('\\n') + '\\n</think>\\n\\n' + content.lstrip('\\n') }}\n {%- else %}\n {{- '<|im_start|>' + message.role + '\\n' + content }}\n {%- endif %}\n {%- else %}\n {{- '<|im_start|>' + message.role + '\\n' + content }}\n {%- endif %}\n {%- if message.tool_calls %}\n {%- for tool_call in message.tool_calls %}\n {%- if (loop.first and content) or (not loop.first) %}\n {{- '\\n' }}\n {%- endif %}\n {%- if tool_call.function %}\n {%- set tool_call = tool_call.function %}\n {%- endif %}\n {{- '<tool_call>\\n{\"name\": \"' }}\n {{- tool_call.name }}\n {{- '\", \"arguments\": ' }}\n {%- if tool_call.arguments is string %}\n {{- tool_call.arguments }}\n {%- else %}\n {{- tool_call.arguments | tojson }}\n {%- endif %}\n {{- '}\\n</tool_call>' }}\n {%- endfor %}\n {%- endif %}\n {{- '<|im_end|>\\n' }}\n {%- elif message.role == \"tool\" %}\n {%- if loop.first or (messages[loop.index0 - 1].role != \"tool\") %}\n {{- '<|im_start|>user' }}\n {%- endif %}\n {{- '\\n<tool_response>\\n' }}\n {{- content }}\n {{- '\\n</tool_response>' }}\n {%- if loop.last or (messages[loop.index0 + 1].role != \"tool\") %}\n {{- '<|im_end|>\\n' }}\n {%- endif %}\n {%- endif %}\n{%- endfor %}\n{%- if add_generation_prompt %}\n {{- '<|im_start|>assistant\\n' }}\n {%- if enable_thinking is defined and enable_thinking is false %}\n {{- '<think>\\n\\n</think>\\n\\n' }}\n {%- endif %}\n{%- endif %}",
"model_type": "qwen3",
"tokenizer_config": {
"bos_token": null,
"chat_template": "{#- erk-varsayilan-sistem -#}\n{%- if tools %}\n {{- '<|im_start|>system\\n' }}\n {%- if messages[0].role == 'system' %}\n {{- messages[0].content + '\\n\\n' }}\n {%- else %}\n {{- 'Sen Erk-14B\\'sin: eCloud Tech. tarafından, açık kaynaklı Qwen3-14B temel modeli üzerine Türkçe devam-eğitimi ve talimat ayarıyla geliştirilmiş 14 milyar parametreli bir Türkçe dil modelisin. Adın Erk-14B; kendini tanıtırken ya da adın sorulduğunda adını \\Erk-14B\\ olarak açıkça söyle. Temel modelin, nasıl eğitildiğin, sıfırdan mı eğitildiğin ya da açık kaynak olup olmadığın sorulduğunda Qwen3-14B üzerine kurulduğunu ve Türkçe devam-eğitimiyle geliştirildiğini açıkça belirt; başka bir şirketin modeli olduğunu asla iddia etme.' + '\\n\\n' }}\n {%- endif %}\n {{- \"# Tools\\n\\nYou may call one or more functions to assist with the user query.\\n\\nYou are provided with function signatures within <tools></tools> XML tags:\\n<tools>\" }}\n {%- for tool in tools %}\n {{- \"\\n\" }}\n {{- tool | tojson }}\n {%- endfor %}\n {{- \"\\n</tools>\\n\\nFor each function call, return a json object with function name and arguments within <tool_call></tool_call> XML tags:\\n<tool_call>\\n{\\\"name\\\": <function-name>, \\\"arguments\\\": <args-json-object>}\\n</tool_call><|im_end|>\\n\" }}\n{%- else %}\n {%- if messages[0].role == 'system' %}\n {{- '<|im_start|>system\\n' + messages[0].content + '<|im_end|>\\n' }}\n {%- else %}\n {{- '<|im_start|>system\\n' + 'Sen Erk-14B\\'sin: eCloud Tech. tarafından, açık kaynaklı Qwen3-14B temel modeli üzerine Türkçe devam-eğitimi ve talimat ayarıyla geliştirilmiş 14 milyar parametreli bir Türkçe dil modelisin. Adın Erk-14B; kendini tanıtırken ya da adın sorulduğunda adını \\Erk-14B\\ olarak açıkça söyle. Temel modelin, nasıl eğitildiğin, sıfırdan mı eğitildiğin ya da açık kaynak olup olmadığın sorulduğunda Qwen3-14B üzerine kurulduğunu ve Türkçe devam-eğitimiyle geliştirildiğini açıkça belirt; başka bir şirketin modeli olduğunu asla iddia etme.' + '<|im_end|>\\n' }}\n {%- endif %}\n{%- endif %}\n{%- set ns = namespace(multi_step_tool=true, last_query_index=messages|length - 1) %}\n{%- for message in messages[::-1] %}\n {%- set index = (messages|length - 1) - loop.index0 %}\n {%- if ns.multi_step_tool and message.role == \"user\" and message.content is string and not(message.content.startswith('<tool_response>') and message.content.endswith('</tool_response>')) %}\n {%- set ns.multi_step_tool = false %}\n {%- set ns.last_query_index = index %}\n {%- endif %}\n{%- endfor %}\n{%- for message in messages %}\n {%- if message.content is string %}\n {%- set content = message.content %}\n {%- else %}\n {%- set content = '' %}\n {%- endif %}\n {%- if (message.role == \"user\") or (message.role == \"system\" and not loop.first) %}\n {{- '<|im_start|>' + message.role + '\\n' + content + '<|im_end|>' + '\\n' }}\n {%- elif message.role == \"assistant\" %}\n {%- set reasoning_content = '' %}\n {%- if message.reasoning_content is string %}\n {%- set reasoning_content = message.reasoning_content %}\n {%- else %}\n {%- if '</think>' in content %}\n {%- set reasoning_content = content.split('</think>')[0].rstrip('\\n').split('<think>')[-1].lstrip('\\n') %}\n {%- set content = content.split('</think>')[-1].lstrip('\\n') %}\n {%- endif %}\n {%- endif %}\n {%- if loop.index0 > ns.last_query_index %}\n {%- if loop.last or (not loop.last and reasoning_content) %}\n {{- '<|im_start|>' + message.role + '\\n<think>\\n' + reasoning_content.strip('\\n') + '\\n</think>\\n\\n' + content.lstrip('\\n') }}\n {%- else %}\n {{- '<|im_start|>' + message.role + '\\n' + content }}\n {%- endif %}\n {%- else %}\n {{- '<|im_start|>' + message.role + '\\n' + content }}\n {%- endif %}\n {%- if message.tool_calls %}\n {%- for tool_call in message.tool_calls %}\n {%- if (loop.first and content) or (not loop.first) %}\n {{- '\\n' }}\n {%- endif %}\n {%- if tool_call.function %}\n {%- set tool_call = tool_call.function %}\n {%- endif %}\n {{- '<tool_call>\\n{\"name\": \"' }}\n {{- tool_call.name }}\n {{- '\", \"arguments\": ' }}\n {%- if tool_call.arguments is string %}\n {{- tool_call.arguments }}\n {%- else %}\n {{- tool_call.arguments | tojson }}\n {%- endif %}\n {{- '}\\n</tool_call>' }}\n {%- endfor %}\n {%- endif %}\n {{- '<|im_end|>\\n' }}\n {%- elif message.role == \"tool\" %}\n {%- if loop.first or (messages[loop.index0 - 1].role != \"tool\") %}\n {{- '<|im_start|>user' }}\n {%- endif %}\n {{- '\\n<tool_response>\\n' }}\n {{- content }}\n {{- '\\n</tool_response>' }}\n {%- if loop.last or (messages[loop.index0 + 1].role != \"tool\") %}\n {{- '<|im_end|>\\n' }}\n {%- endif %}\n {%- endif %}\n{%- endfor %}\n{%- if add_generation_prompt %}\n {{- '<|im_start|>assistant\\n' }}\n {%- if enable_thinking is defined and enable_thinking is false %}\n {{- '<think>\\n\\n</think>\\n\\n' }}\n {%- endif %}\n{%- endif %}",
"eos_token": "<|im_end|>",
"pad_token": "<|endoftext|>",
"unk_token": null
}
},
"createdAt": "2026-07-19T17:47:20.000Z",
"disabled": false,
"downloads": 1589,
"gated": false,
"id": "ecloudtech/Erk-14B",
"lastModified": "2026-10-02T05:18:08.000Z",
"library_name": "transformers",
"likes": 1,
"model-index": [
{
"name": "Erk-14B",
"results": [
{
"dataset": {
"name": "TurkishMMLU",
"type": "turkishmmlu"
},
"metrics": [
{
"name": "TurkishMMLU (temiz 652, şık döndürmeli)",
"type": "accuracy",
"value": 66.9,
"verified": false
}
],
"task": {
"type": "text-generation"
}
},
{
"dataset": {
"name": "TurkMorfBench",
"type": "ecloudtech/TurkMorfBench"
},
"metrics": [
{
"name": "TurkMorfBench 3.6 çekirdek (harf kuralı)",
"type": "accuracy",
"value": 80,
"verified": false
}
],
"task": {
"type": "multiple-choice"
}
}
]
}
],
"modelId": "ecloudtech/Erk-14B",
"pipeline_tag": "text-generation",
"private": false,
"safetensors": {
"parameters": {
"BF16": 14768307200
},
"total": 14768307200
},
"sha": "8584b14a829d5cc803bc227f44e9012e36e8ad04",
"siblings": [
{
"rfilename": ".gitattributes"
},
{
"rfilename": "EGITIM-RECETESI-v2.md"
},
{
"rfilename": "LICENSE"
},
{
"rfilename": "README.md"
},
{
"rfilename": "chat_template.jinja"
},
{
"rfilename": "config.json"
},
{
"rfilename": "egitim/birlestir_lineer.py"
},
{
"rfilename": "egitim/dogal_egitim.py"
},
{
"rfilename": "egitim/dogal_secim.py"
},
{
"rfilename": "egitim/fineweb2_parca_sha256.txt"
},
{
"rfilename": "egitim/gguf_uret.py"
},
{
"rfilename": "egitim/kimlik14.jsonl"
},
{
"rfilename": "egitim/kimlik_sinavi_v2.py"
},
{
"rfilename": "generation_config.json"
},
{
"rfilename": "merges.txt"
},
{
"rfilename": "model.safetensors"
},
{
"rfilename": "tokenizer.json"
},
{
"rfilename": "tokenizer_config.json"
},
{
"rfilename": "vocab.json"
}
],
"spaces": [],
"tags": [
"transformers",
"safetensors",
"qwen3",
"text-generation",
"turkish",
"türkçe",
"erk",
"ecloud",
"llm",
"conversational",
"text-generation-inference",
"tr",
"base_model:Qwen/Qwen3-14B",
"base_model:finetune:Qwen/Qwen3-14B",
"license:other",
"model-index",
"endpoints_compatible",
"region:us"
],
"transformersInfo": {
"auto_model": "AutoModelForCausalLM",
"pipeline_tag": "text-generation",
"processor": "AutoTokenizer"
},
"usedStorage": 118169458120
} | ||||||
| gated | falsereceipt
What the source handed over{
"_asked": "ecloudtech/Erk-14B",
"_id": "6a5d0da8c8541fadedb8dda0",
"author": "ecloudtech",
"cardData": {
"base_model": "Qwen/Qwen3-14B",
"language": [
"tr"
],
"library_name": "transformers",
"license": "other",
"license_link": "LICENSE",
"license_name": "ecloud-open-community-license",
"model-index": [
{
"name": "Erk-14B",
"results": [
{
"dataset": {
"name": "TurkishMMLU",
"type": "turkishmmlu"
},
"metrics": [
{
"name": "TurkishMMLU (temiz 652, şık döndürmeli)",
"type": "accuracy",
"value": 66.9,
"verified": false
}
],
"task": {
"type": "text-generation"
}
},
{
"dataset": {
"name": "TurkMorfBench",
"type": "ecloudtech/TurkMorfBench"
},
"metrics": [
{
"name": "TurkMorfBench 3.6 çekirdek (harf kuralı)",
"type": "accuracy",
"value": 80,
"verified": false
}
],
"task": {
"type": "multiple-choice"
}
}
]
}
],
"pipeline_tag": "text-generation",
"tags": [
"turkish",
"türkçe",
"erk",
"ecloud",
"llm",
"conversational",
"text-generation-inference"
]
},
"config": {
"architectures": [
"Qwen3ForCausalLM"
],
"chat_template_jinja": "{#- erk-varsayilan-sistem -#}\n{%- if tools %}\n {{- '<|im_start|>system\\n' }}\n {%- if messages[0].role == 'system' %}\n {{- messages[0].content + '\\n\\n' }}\n {%- else %}\n {{- 'Sen Erk-14B\\'sin: eCloud Tech. tarafından, açık kaynaklı Qwen3-14B temel modeli üzerine Türkçe devam-eğitimi ve talimat ayarıyla geliştirilmiş 14 milyar parametreli bir Türkçe dil modelisin. Adın Erk-14B; kendini tanıtırken ya da adın sorulduğunda adını \\Erk-14B\\ olarak açıkça söyle. Temel modelin, nasıl eğitildiğin, sıfırdan mı eğitildiğin ya da açık kaynak olup olmadığın sorulduğunda Qwen3-14B üzerine kurulduğunu ve Türkçe devam-eğitimiyle geliştirildiğini açıkça belirt; başka bir şirketin modeli olduğunu asla iddia etme.' + '\\n\\n' }}\n {%- endif %}\n {{- \"# Tools\\n\\nYou may call one or more functions to assist with the user query.\\n\\nYou are provided with function signatures within <tools></tools> XML tags:\\n<tools>\" }}\n {%- for tool in tools %}\n {{- \"\\n\" }}\n {{- tool | tojson }}\n {%- endfor %}\n {{- \"\\n</tools>\\n\\nFor each function call, return a json object with function name and arguments within <tool_call></tool_call> XML tags:\\n<tool_call>\\n{\\\"name\\\": <function-name>, \\\"arguments\\\": <args-json-object>}\\n</tool_call><|im_end|>\\n\" }}\n{%- else %}\n {%- if messages[0].role == 'system' %}\n {{- '<|im_start|>system\\n' + messages[0].content + '<|im_end|>\\n' }}\n {%- else %}\n {{- '<|im_start|>system\\n' + 'Sen Erk-14B\\'sin: eCloud Tech. tarafından, açık kaynaklı Qwen3-14B temel modeli üzerine Türkçe devam-eğitimi ve talimat ayarıyla geliştirilmiş 14 milyar parametreli bir Türkçe dil modelisin. Adın Erk-14B; kendini tanıtırken ya da adın sorulduğunda adını \\Erk-14B\\ olarak açıkça söyle. Temel modelin, nasıl eğitildiğin, sıfırdan mı eğitildiğin ya da açık kaynak olup olmadığın sorulduğunda Qwen3-14B üzerine kurulduğunu ve Türkçe devam-eğitimiyle geliştirildiğini açıkça belirt; başka bir şirketin modeli olduğunu asla iddia etme.' + '<|im_end|>\\n' }}\n {%- endif %}\n{%- endif %}\n{%- set ns = namespace(multi_step_tool=true, last_query_index=messages|length - 1) %}\n{%- for message in messages[::-1] %}\n {%- set index = (messages|length - 1) - loop.index0 %}\n {%- if ns.multi_step_tool and message.role == \"user\" and message.content is string and not(message.content.startswith('<tool_response>') and message.content.endswith('</tool_response>')) %}\n {%- set ns.multi_step_tool = false %}\n {%- set ns.last_query_index = index %}\n {%- endif %}\n{%- endfor %}\n{%- for message in messages %}\n {%- if message.content is string %}\n {%- set content = message.content %}\n {%- else %}\n {%- set content = '' %}\n {%- endif %}\n {%- if (message.role == \"user\") or (message.role == \"system\" and not loop.first) %}\n {{- '<|im_start|>' + message.role + '\\n' + content + '<|im_end|>' + '\\n' }}\n {%- elif message.role == \"assistant\" %}\n {%- set reasoning_content = '' %}\n {%- if message.reasoning_content is string %}\n {%- set reasoning_content = message.reasoning_content %}\n {%- else %}\n {%- if '</think>' in content %}\n {%- set reasoning_content = content.split('</think>')[0].rstrip('\\n').split('<think>')[-1].lstrip('\\n') %}\n {%- set content = content.split('</think>')[-1].lstrip('\\n') %}\n {%- endif %}\n {%- endif %}\n {%- if loop.index0 > ns.last_query_index %}\n {%- if loop.last or (not loop.last and reasoning_content) %}\n {{- '<|im_start|>' + message.role + '\\n<think>\\n' + reasoning_content.strip('\\n') + '\\n</think>\\n\\n' + content.lstrip('\\n') }}\n {%- else %}\n {{- '<|im_start|>' + message.role + '\\n' + content }}\n {%- endif %}\n {%- else %}\n {{- '<|im_start|>' + message.role + '\\n' + content }}\n {%- endif %}\n {%- if message.tool_calls %}\n {%- for tool_call in message.tool_calls %}\n {%- if (loop.first and content) or (not loop.first) %}\n {{- '\\n' }}\n {%- endif %}\n {%- if tool_call.function %}\n {%- set tool_call = tool_call.function %}\n {%- endif %}\n {{- '<tool_call>\\n{\"name\": \"' }}\n {{- tool_call.name }}\n {{- '\", \"arguments\": ' }}\n {%- if tool_call.arguments is string %}\n {{- tool_call.arguments }}\n {%- else %}\n {{- tool_call.arguments | tojson }}\n {%- endif %}\n {{- '}\\n</tool_call>' }}\n {%- endfor %}\n {%- endif %}\n {{- '<|im_end|>\\n' }}\n {%- elif message.role == \"tool\" %}\n {%- if loop.first or (messages[loop.index0 - 1].role != \"tool\") %}\n {{- '<|im_start|>user' }}\n {%- endif %}\n {{- '\\n<tool_response>\\n' }}\n {{- content }}\n {{- '\\n</tool_response>' }}\n {%- if loop.last or (messages[loop.index0 + 1].role != \"tool\") %}\n {{- '<|im_end|>\\n' }}\n {%- endif %}\n {%- endif %}\n{%- endfor %}\n{%- if add_generation_prompt %}\n {{- '<|im_start|>assistant\\n' }}\n {%- if enable_thinking is defined and enable_thinking is false %}\n {{- '<think>\\n\\n</think>\\n\\n' }}\n {%- endif %}\n{%- endif %}",
"model_type": "qwen3",
"tokenizer_config": {
"bos_token": null,
"chat_template": "{#- erk-varsayilan-sistem -#}\n{%- if tools %}\n {{- '<|im_start|>system\\n' }}\n {%- if messages[0].role == 'system' %}\n {{- messages[0].content + '\\n\\n' }}\n {%- else %}\n {{- 'Sen Erk-14B\\'sin: eCloud Tech. tarafından, açık kaynaklı Qwen3-14B temel modeli üzerine Türkçe devam-eğitimi ve talimat ayarıyla geliştirilmiş 14 milyar parametreli bir Türkçe dil modelisin. Adın Erk-14B; kendini tanıtırken ya da adın sorulduğunda adını \\Erk-14B\\ olarak açıkça söyle. Temel modelin, nasıl eğitildiğin, sıfırdan mı eğitildiğin ya da açık kaynak olup olmadığın sorulduğunda Qwen3-14B üzerine kurulduğunu ve Türkçe devam-eğitimiyle geliştirildiğini açıkça belirt; başka bir şirketin modeli olduğunu asla iddia etme.' + '\\n\\n' }}\n {%- endif %}\n {{- \"# Tools\\n\\nYou may call one or more functions to assist with the user query.\\n\\nYou are provided with function signatures within <tools></tools> XML tags:\\n<tools>\" }}\n {%- for tool in tools %}\n {{- \"\\n\" }}\n {{- tool | tojson }}\n {%- endfor %}\n {{- \"\\n</tools>\\n\\nFor each function call, return a json object with function name and arguments within <tool_call></tool_call> XML tags:\\n<tool_call>\\n{\\\"name\\\": <function-name>, \\\"arguments\\\": <args-json-object>}\\n</tool_call><|im_end|>\\n\" }}\n{%- else %}\n {%- if messages[0].role == 'system' %}\n {{- '<|im_start|>system\\n' + messages[0].content + '<|im_end|>\\n' }}\n {%- else %}\n {{- '<|im_start|>system\\n' + 'Sen Erk-14B\\'sin: eCloud Tech. tarafından, açık kaynaklı Qwen3-14B temel modeli üzerine Türkçe devam-eğitimi ve talimat ayarıyla geliştirilmiş 14 milyar parametreli bir Türkçe dil modelisin. Adın Erk-14B; kendini tanıtırken ya da adın sorulduğunda adını \\Erk-14B\\ olarak açıkça söyle. Temel modelin, nasıl eğitildiğin, sıfırdan mı eğitildiğin ya da açık kaynak olup olmadığın sorulduğunda Qwen3-14B üzerine kurulduğunu ve Türkçe devam-eğitimiyle geliştirildiğini açıkça belirt; başka bir şirketin modeli olduğunu asla iddia etme.' + '<|im_end|>\\n' }}\n {%- endif %}\n{%- endif %}\n{%- set ns = namespace(multi_step_tool=true, last_query_index=messages|length - 1) %}\n{%- for message in messages[::-1] %}\n {%- set index = (messages|length - 1) - loop.index0 %}\n {%- if ns.multi_step_tool and message.role == \"user\" and message.content is string and not(message.content.startswith('<tool_response>') and message.content.endswith('</tool_response>')) %}\n {%- set ns.multi_step_tool = false %}\n {%- set ns.last_query_index = index %}\n {%- endif %}\n{%- endfor %}\n{%- for message in messages %}\n {%- if message.content is string %}\n {%- set content = message.content %}\n {%- else %}\n {%- set content = '' %}\n {%- endif %}\n {%- if (message.role == \"user\") or (message.role == \"system\" and not loop.first) %}\n {{- '<|im_start|>' + message.role + '\\n' + content + '<|im_end|>' + '\\n' }}\n {%- elif message.role == \"assistant\" %}\n {%- set reasoning_content = '' %}\n {%- if message.reasoning_content is string %}\n {%- set reasoning_content = message.reasoning_content %}\n {%- else %}\n {%- if '</think>' in content %}\n {%- set reasoning_content = content.split('</think>')[0].rstrip('\\n').split('<think>')[-1].lstrip('\\n') %}\n {%- set content = content.split('</think>')[-1].lstrip('\\n') %}\n {%- endif %}\n {%- endif %}\n {%- if loop.index0 > ns.last_query_index %}\n {%- if loop.last or (not loop.last and reasoning_content) %}\n {{- '<|im_start|>' + message.role + '\\n<think>\\n' + reasoning_content.strip('\\n') + '\\n</think>\\n\\n' + content.lstrip('\\n') }}\n {%- else %}\n {{- '<|im_start|>' + message.role + '\\n' + content }}\n {%- endif %}\n {%- else %}\n {{- '<|im_start|>' + message.role + '\\n' + content }}\n {%- endif %}\n {%- if message.tool_calls %}\n {%- for tool_call in message.tool_calls %}\n {%- if (loop.first and content) or (not loop.first) %}\n {{- '\\n' }}\n {%- endif %}\n {%- if tool_call.function %}\n {%- set tool_call = tool_call.function %}\n {%- endif %}\n {{- '<tool_call>\\n{\"name\": \"' }}\n {{- tool_call.name }}\n {{- '\", \"arguments\": ' }}\n {%- if tool_call.arguments is string %}\n {{- tool_call.arguments }}\n {%- else %}\n {{- tool_call.arguments | tojson }}\n {%- endif %}\n {{- '}\\n</tool_call>' }}\n {%- endfor %}\n {%- endif %}\n {{- '<|im_end|>\\n' }}\n {%- elif message.role == \"tool\" %}\n {%- if loop.first or (messages[loop.index0 - 1].role != \"tool\") %}\n {{- '<|im_start|>user' }}\n {%- endif %}\n {{- '\\n<tool_response>\\n' }}\n {{- content }}\n {{- '\\n</tool_response>' }}\n {%- if loop.last or (messages[loop.index0 + 1].role != \"tool\") %}\n {{- '<|im_end|>\\n' }}\n {%- endif %}\n {%- endif %}\n{%- endfor %}\n{%- if add_generation_prompt %}\n {{- '<|im_start|>assistant\\n' }}\n {%- if enable_thinking is defined and enable_thinking is false %}\n {{- '<think>\\n\\n</think>\\n\\n' }}\n {%- endif %}\n{%- endif %}",
"eos_token": "<|im_end|>",
"pad_token": "<|endoftext|>",
"unk_token": null
}
},
"createdAt": "2026-07-19T17:47:20.000Z",
"disabled": false,
"downloads": 1589,
"gated": false,
"id": "ecloudtech/Erk-14B",
"lastModified": "2026-10-02T05:18:08.000Z",
"library_name": "transformers",
"likes": 1,
"model-index": [
{
"name": "Erk-14B",
"results": [
{
"dataset": {
"name": "TurkishMMLU",
"type": "turkishmmlu"
},
"metrics": [
{
"name": "TurkishMMLU (temiz 652, şık döndürmeli)",
"type": "accuracy",
"value": 66.9,
"verified": false
}
],
"task": {
"type": "text-generation"
}
},
{
"dataset": {
"name": "TurkMorfBench",
"type": "ecloudtech/TurkMorfBench"
},
"metrics": [
{
"name": "TurkMorfBench 3.6 çekirdek (harf kuralı)",
"type": "accuracy",
"value": 80,
"verified": false
}
],
"task": {
"type": "multiple-choice"
}
}
]
}
],
"modelId": "ecloudtech/Erk-14B",
"pipeline_tag": "text-generation",
"private": false,
"safetensors": {
"parameters": {
"BF16": 14768307200
},
"total": 14768307200
},
"sha": "8584b14a829d5cc803bc227f44e9012e36e8ad04",
"siblings": [
{
"rfilename": ".gitattributes"
},
{
"rfilename": "EGITIM-RECETESI-v2.md"
},
{
"rfilename": "LICENSE"
},
{
"rfilename": "README.md"
},
{
"rfilename": "chat_template.jinja"
},
{
"rfilename": "config.json"
},
{
"rfilename": "egitim/birlestir_lineer.py"
},
{
"rfilename": "egitim/dogal_egitim.py"
},
{
"rfilename": "egitim/dogal_secim.py"
},
{
"rfilename": "egitim/fineweb2_parca_sha256.txt"
},
{
"rfilename": "egitim/gguf_uret.py"
},
{
"rfilename": "egitim/kimlik14.jsonl"
},
{
"rfilename": "egitim/kimlik_sinavi_v2.py"
},
{
"rfilename": "generation_config.json"
},
{
"rfilename": "merges.txt"
},
{
"rfilename": "model.safetensors"
},
{
"rfilename": "tokenizer.json"
},
{
"rfilename": "tokenizer_config.json"
},
{
"rfilename": "vocab.json"
}
],
"spaces": [],
"tags": [
"transformers",
"safetensors",
"qwen3",
"text-generation",
"turkish",
"türkçe",
"erk",
"ecloud",
"llm",
"conversational",
"text-generation-inference",
"tr",
"base_model:Qwen/Qwen3-14B",
"base_model:finetune:Qwen/Qwen3-14B",
"license:other",
"model-index",
"endpoints_compatible",
"region:us"
],
"transformersInfo": {
"auto_model": "AutoModelForCausalLM",
"pipeline_tag": "text-generation",
"processor": "AutoTokenizer"
},
"usedStorage": 118169458120
} | ||||||
| licence | otherreceipt
What the source handed over{
"_asked": "ecloudtech/Erk-14B",
"_id": "6a5d0da8c8541fadedb8dda0",
"author": "ecloudtech",
"cardData": {
"base_model": "Qwen/Qwen3-14B",
"language": [
"tr"
],
"library_name": "transformers",
"license": "other",
"license_link": "LICENSE",
"license_name": "ecloud-open-community-license",
"model-index": [
{
"name": "Erk-14B",
"results": [
{
"dataset": {
"name": "TurkishMMLU",
"type": "turkishmmlu"
},
"metrics": [
{
"name": "TurkishMMLU (temiz 652, şık döndürmeli)",
"type": "accuracy",
"value": 66.9,
"verified": false
}
],
"task": {
"type": "text-generation"
}
},
{
"dataset": {
"name": "TurkMorfBench",
"type": "ecloudtech/TurkMorfBench"
},
"metrics": [
{
"name": "TurkMorfBench 3.6 çekirdek (harf kuralı)",
"type": "accuracy",
"value": 80,
"verified": false
}
],
"task": {
"type": "multiple-choice"
}
}
]
}
],
"pipeline_tag": "text-generation",
"tags": [
"turkish",
"türkçe",
"erk",
"ecloud",
"llm",
"conversational",
"text-generation-inference"
]
},
"config": {
"architectures": [
"Qwen3ForCausalLM"
],
"chat_template_jinja": "{#- erk-varsayilan-sistem -#}\n{%- if tools %}\n {{- '<|im_start|>system\\n' }}\n {%- if messages[0].role == 'system' %}\n {{- messages[0].content + '\\n\\n' }}\n {%- else %}\n {{- 'Sen Erk-14B\\'sin: eCloud Tech. tarafından, açık kaynaklı Qwen3-14B temel modeli üzerine Türkçe devam-eğitimi ve talimat ayarıyla geliştirilmiş 14 milyar parametreli bir Türkçe dil modelisin. Adın Erk-14B; kendini tanıtırken ya da adın sorulduğunda adını \\Erk-14B\\ olarak açıkça söyle. Temel modelin, nasıl eğitildiğin, sıfırdan mı eğitildiğin ya da açık kaynak olup olmadığın sorulduğunda Qwen3-14B üzerine kurulduğunu ve Türkçe devam-eğitimiyle geliştirildiğini açıkça belirt; başka bir şirketin modeli olduğunu asla iddia etme.' + '\\n\\n' }}\n {%- endif %}\n {{- \"# Tools\\n\\nYou may call one or more functions to assist with the user query.\\n\\nYou are provided with function signatures within <tools></tools> XML tags:\\n<tools>\" }}\n {%- for tool in tools %}\n {{- \"\\n\" }}\n {{- tool | tojson }}\n {%- endfor %}\n {{- \"\\n</tools>\\n\\nFor each function call, return a json object with function name and arguments within <tool_call></tool_call> XML tags:\\n<tool_call>\\n{\\\"name\\\": <function-name>, \\\"arguments\\\": <args-json-object>}\\n</tool_call><|im_end|>\\n\" }}\n{%- else %}\n {%- if messages[0].role == 'system' %}\n {{- '<|im_start|>system\\n' + messages[0].content + '<|im_end|>\\n' }}\n {%- else %}\n {{- '<|im_start|>system\\n' + 'Sen Erk-14B\\'sin: eCloud Tech. tarafından, açık kaynaklı Qwen3-14B temel modeli üzerine Türkçe devam-eğitimi ve talimat ayarıyla geliştirilmiş 14 milyar parametreli bir Türkçe dil modelisin. Adın Erk-14B; kendini tanıtırken ya da adın sorulduğunda adını \\Erk-14B\\ olarak açıkça söyle. Temel modelin, nasıl eğitildiğin, sıfırdan mı eğitildiğin ya da açık kaynak olup olmadığın sorulduğunda Qwen3-14B üzerine kurulduğunu ve Türkçe devam-eğitimiyle geliştirildiğini açıkça belirt; başka bir şirketin modeli olduğunu asla iddia etme.' + '<|im_end|>\\n' }}\n {%- endif %}\n{%- endif %}\n{%- set ns = namespace(multi_step_tool=true, last_query_index=messages|length - 1) %}\n{%- for message in messages[::-1] %}\n {%- set index = (messages|length - 1) - loop.index0 %}\n {%- if ns.multi_step_tool and message.role == \"user\" and message.content is string and not(message.content.startswith('<tool_response>') and message.content.endswith('</tool_response>')) %}\n {%- set ns.multi_step_tool = false %}\n {%- set ns.last_query_index = index %}\n {%- endif %}\n{%- endfor %}\n{%- for message in messages %}\n {%- if message.content is string %}\n {%- set content = message.content %}\n {%- else %}\n {%- set content = '' %}\n {%- endif %}\n {%- if (message.role == \"user\") or (message.role == \"system\" and not loop.first) %}\n {{- '<|im_start|>' + message.role + '\\n' + content + '<|im_end|>' + '\\n' }}\n {%- elif message.role == \"assistant\" %}\n {%- set reasoning_content = '' %}\n {%- if message.reasoning_content is string %}\n {%- set reasoning_content = message.reasoning_content %}\n {%- else %}\n {%- if '</think>' in content %}\n {%- set reasoning_content = content.split('</think>')[0].rstrip('\\n').split('<think>')[-1].lstrip('\\n') %}\n {%- set content = content.split('</think>')[-1].lstrip('\\n') %}\n {%- endif %}\n {%- endif %}\n {%- if loop.index0 > ns.last_query_index %}\n {%- if loop.last or (not loop.last and reasoning_content) %}\n {{- '<|im_start|>' + message.role + '\\n<think>\\n' + reasoning_content.strip('\\n') + '\\n</think>\\n\\n' + content.lstrip('\\n') }}\n {%- else %}\n {{- '<|im_start|>' + message.role + '\\n' + content }}\n {%- endif %}\n {%- else %}\n {{- '<|im_start|>' + message.role + '\\n' + content }}\n {%- endif %}\n {%- if message.tool_calls %}\n {%- for tool_call in message.tool_calls %}\n {%- if (loop.first and content) or (not loop.first) %}\n {{- '\\n' }}\n {%- endif %}\n {%- if tool_call.function %}\n {%- set tool_call = tool_call.function %}\n {%- endif %}\n {{- '<tool_call>\\n{\"name\": \"' }}\n {{- tool_call.name }}\n {{- '\", \"arguments\": ' }}\n {%- if tool_call.arguments is string %}\n {{- tool_call.arguments }}\n {%- else %}\n {{- tool_call.arguments | tojson }}\n {%- endif %}\n {{- '}\\n</tool_call>' }}\n {%- endfor %}\n {%- endif %}\n {{- '<|im_end|>\\n' }}\n {%- elif message.role == \"tool\" %}\n {%- if loop.first or (messages[loop.index0 - 1].role != \"tool\") %}\n {{- '<|im_start|>user' }}\n {%- endif %}\n {{- '\\n<tool_response>\\n' }}\n {{- content }}\n {{- '\\n</tool_response>' }}\n {%- if loop.last or (messages[loop.index0 + 1].role != \"tool\") %}\n {{- '<|im_end|>\\n' }}\n {%- endif %}\n {%- endif %}\n{%- endfor %}\n{%- if add_generation_prompt %}\n {{- '<|im_start|>assistant\\n' }}\n {%- if enable_thinking is defined and enable_thinking is false %}\n {{- '<think>\\n\\n</think>\\n\\n' }}\n {%- endif %}\n{%- endif %}",
"model_type": "qwen3",
"tokenizer_config": {
"bos_token": null,
"chat_template": "{#- erk-varsayilan-sistem -#}\n{%- if tools %}\n {{- '<|im_start|>system\\n' }}\n {%- if messages[0].role == 'system' %}\n {{- messages[0].content + '\\n\\n' }}\n {%- else %}\n {{- 'Sen Erk-14B\\'sin: eCloud Tech. tarafından, açık kaynaklı Qwen3-14B temel modeli üzerine Türkçe devam-eğitimi ve talimat ayarıyla geliştirilmiş 14 milyar parametreli bir Türkçe dil modelisin. Adın Erk-14B; kendini tanıtırken ya da adın sorulduğunda adını \\Erk-14B\\ olarak açıkça söyle. Temel modelin, nasıl eğitildiğin, sıfırdan mı eğitildiğin ya da açık kaynak olup olmadığın sorulduğunda Qwen3-14B üzerine kurulduğunu ve Türkçe devam-eğitimiyle geliştirildiğini açıkça belirt; başka bir şirketin modeli olduğunu asla iddia etme.' + '\\n\\n' }}\n {%- endif %}\n {{- \"# Tools\\n\\nYou may call one or more functions to assist with the user query.\\n\\nYou are provided with function signatures within <tools></tools> XML tags:\\n<tools>\" }}\n {%- for tool in tools %}\n {{- \"\\n\" }}\n {{- tool | tojson }}\n {%- endfor %}\n {{- \"\\n</tools>\\n\\nFor each function call, return a json object with function name and arguments within <tool_call></tool_call> XML tags:\\n<tool_call>\\n{\\\"name\\\": <function-name>, \\\"arguments\\\": <args-json-object>}\\n</tool_call><|im_end|>\\n\" }}\n{%- else %}\n {%- if messages[0].role == 'system' %}\n {{- '<|im_start|>system\\n' + messages[0].content + '<|im_end|>\\n' }}\n {%- else %}\n {{- '<|im_start|>system\\n' + 'Sen Erk-14B\\'sin: eCloud Tech. tarafından, açık kaynaklı Qwen3-14B temel modeli üzerine Türkçe devam-eğitimi ve talimat ayarıyla geliştirilmiş 14 milyar parametreli bir Türkçe dil modelisin. Adın Erk-14B; kendini tanıtırken ya da adın sorulduğunda adını \\Erk-14B\\ olarak açıkça söyle. Temel modelin, nasıl eğitildiğin, sıfırdan mı eğitildiğin ya da açık kaynak olup olmadığın sorulduğunda Qwen3-14B üzerine kurulduğunu ve Türkçe devam-eğitimiyle geliştirildiğini açıkça belirt; başka bir şirketin modeli olduğunu asla iddia etme.' + '<|im_end|>\\n' }}\n {%- endif %}\n{%- endif %}\n{%- set ns = namespace(multi_step_tool=true, last_query_index=messages|length - 1) %}\n{%- for message in messages[::-1] %}\n {%- set index = (messages|length - 1) - loop.index0 %}\n {%- if ns.multi_step_tool and message.role == \"user\" and message.content is string and not(message.content.startswith('<tool_response>') and message.content.endswith('</tool_response>')) %}\n {%- set ns.multi_step_tool = false %}\n {%- set ns.last_query_index = index %}\n {%- endif %}\n{%- endfor %}\n{%- for message in messages %}\n {%- if message.content is string %}\n {%- set content = message.content %}\n {%- else %}\n {%- set content = '' %}\n {%- endif %}\n {%- if (message.role == \"user\") or (message.role == \"system\" and not loop.first) %}\n {{- '<|im_start|>' + message.role + '\\n' + content + '<|im_end|>' + '\\n' }}\n {%- elif message.role == \"assistant\" %}\n {%- set reasoning_content = '' %}\n {%- if message.reasoning_content is string %}\n {%- set reasoning_content = message.reasoning_content %}\n {%- else %}\n {%- if '</think>' in content %}\n {%- set reasoning_content = content.split('</think>')[0].rstrip('\\n').split('<think>')[-1].lstrip('\\n') %}\n {%- set content = content.split('</think>')[-1].lstrip('\\n') %}\n {%- endif %}\n {%- endif %}\n {%- if loop.index0 > ns.last_query_index %}\n {%- if loop.last or (not loop.last and reasoning_content) %}\n {{- '<|im_start|>' + message.role + '\\n<think>\\n' + reasoning_content.strip('\\n') + '\\n</think>\\n\\n' + content.lstrip('\\n') }}\n {%- else %}\n {{- '<|im_start|>' + message.role + '\\n' + content }}\n {%- endif %}\n {%- else %}\n {{- '<|im_start|>' + message.role + '\\n' + content }}\n {%- endif %}\n {%- if message.tool_calls %}\n {%- for tool_call in message.tool_calls %}\n {%- if (loop.first and content) or (not loop.first) %}\n {{- '\\n' }}\n {%- endif %}\n {%- if tool_call.function %}\n {%- set tool_call = tool_call.function %}\n {%- endif %}\n {{- '<tool_call>\\n{\"name\": \"' }}\n {{- tool_call.name }}\n {{- '\", \"arguments\": ' }}\n {%- if tool_call.arguments is string %}\n {{- tool_call.arguments }}\n {%- else %}\n {{- tool_call.arguments | tojson }}\n {%- endif %}\n {{- '}\\n</tool_call>' }}\n {%- endfor %}\n {%- endif %}\n {{- '<|im_end|>\\n' }}\n {%- elif message.role == \"tool\" %}\n {%- if loop.first or (messages[loop.index0 - 1].role != \"tool\") %}\n {{- '<|im_start|>user' }}\n {%- endif %}\n {{- '\\n<tool_response>\\n' }}\n {{- content }}\n {{- '\\n</tool_response>' }}\n {%- if loop.last or (messages[loop.index0 + 1].role != \"tool\") %}\n {{- '<|im_end|>\\n' }}\n {%- endif %}\n {%- endif %}\n{%- endfor %}\n{%- if add_generation_prompt %}\n {{- '<|im_start|>assistant\\n' }}\n {%- if enable_thinking is defined and enable_thinking is false %}\n {{- '<think>\\n\\n</think>\\n\\n' }}\n {%- endif %}\n{%- endif %}",
"eos_token": "<|im_end|>",
"pad_token": "<|endoftext|>",
"unk_token": null
}
},
"createdAt": "2026-07-19T17:47:20.000Z",
"disabled": false,
"downloads": 1589,
"gated": false,
"id": "ecloudtech/Erk-14B",
"lastModified": "2026-10-02T05:18:08.000Z",
"library_name": "transformers",
"likes": 1,
"model-index": [
{
"name": "Erk-14B",
"results": [
{
"dataset": {
"name": "TurkishMMLU",
"type": "turkishmmlu"
},
"metrics": [
{
"name": "TurkishMMLU (temiz 652, şık döndürmeli)",
"type": "accuracy",
"value": 66.9,
"verified": false
}
],
"task": {
"type": "text-generation"
}
},
{
"dataset": {
"name": "TurkMorfBench",
"type": "ecloudtech/TurkMorfBench"
},
"metrics": [
{
"name": "TurkMorfBench 3.6 çekirdek (harf kuralı)",
"type": "accuracy",
"value": 80,
"verified": false
}
],
"task": {
"type": "multiple-choice"
}
}
]
}
],
"modelId": "ecloudtech/Erk-14B",
"pipeline_tag": "text-generation",
"private": false,
"safetensors": {
"parameters": {
"BF16": 14768307200
},
"total": 14768307200
},
"sha": "8584b14a829d5cc803bc227f44e9012e36e8ad04",
"siblings": [
{
"rfilename": ".gitattributes"
},
{
"rfilename": "EGITIM-RECETESI-v2.md"
},
{
"rfilename": "LICENSE"
},
{
"rfilename": "README.md"
},
{
"rfilename": "chat_template.jinja"
},
{
"rfilename": "config.json"
},
{
"rfilename": "egitim/birlestir_lineer.py"
},
{
"rfilename": "egitim/dogal_egitim.py"
},
{
"rfilename": "egitim/dogal_secim.py"
},
{
"rfilename": "egitim/fineweb2_parca_sha256.txt"
},
{
"rfilename": "egitim/gguf_uret.py"
},
{
"rfilename": "egitim/kimlik14.jsonl"
},
{
"rfilename": "egitim/kimlik_sinavi_v2.py"
},
{
"rfilename": "generation_config.json"
},
{
"rfilename": "merges.txt"
},
{
"rfilename": "model.safetensors"
},
{
"rfilename": "tokenizer.json"
},
{
"rfilename": "tokenizer_config.json"
},
{
"rfilename": "vocab.json"
}
],
"spaces": [],
"tags": [
"transformers",
"safetensors",
"qwen3",
"text-generation",
"turkish",
"türkçe",
"erk",
"ecloud",
"llm",
"conversational",
"text-generation-inference",
"tr",
"base_model:Qwen/Qwen3-14B",
"base_model:finetune:Qwen/Qwen3-14B",
"license:other",
"model-index",
"endpoints_compatible",
"region:us"
],
"transformersInfo": {
"auto_model": "AutoModelForCausalLM",
"pipeline_tag": "text-generation",
"processor": "AutoTokenizer"
},
"usedStorage": 118169458120
} | ||||||
| likes | 1receipt
What the source handed over{
"_asked": "ecloudtech/Erk-14B",
"_id": "6a5d0da8c8541fadedb8dda0",
"author": "ecloudtech",
"cardData": {
"base_model": "Qwen/Qwen3-14B",
"language": [
"tr"
],
"library_name": "transformers",
"license": "other",
"license_link": "LICENSE",
"license_name": "ecloud-open-community-license",
"model-index": [
{
"name": "Erk-14B",
"results": [
{
"dataset": {
"name": "TurkishMMLU",
"type": "turkishmmlu"
},
"metrics": [
{
"name": "TurkishMMLU (temiz 652, şık döndürmeli)",
"type": "accuracy",
"value": 66.9,
"verified": false
}
],
"task": {
"type": "text-generation"
}
},
{
"dataset": {
"name": "TurkMorfBench",
"type": "ecloudtech/TurkMorfBench"
},
"metrics": [
{
"name": "TurkMorfBench 3.6 çekirdek (harf kuralı)",
"type": "accuracy",
"value": 80,
"verified": false
}
],
"task": {
"type": "multiple-choice"
}
}
]
}
],
"pipeline_tag": "text-generation",
"tags": [
"turkish",
"türkçe",
"erk",
"ecloud",
"llm",
"conversational",
"text-generation-inference"
]
},
"config": {
"architectures": [
"Qwen3ForCausalLM"
],
"chat_template_jinja": "{#- erk-varsayilan-sistem -#}\n{%- if tools %}\n {{- '<|im_start|>system\\n' }}\n {%- if messages[0].role == 'system' %}\n {{- messages[0].content + '\\n\\n' }}\n {%- else %}\n {{- 'Sen Erk-14B\\'sin: eCloud Tech. tarafından, açık kaynaklı Qwen3-14B temel modeli üzerine Türkçe devam-eğitimi ve talimat ayarıyla geliştirilmiş 14 milyar parametreli bir Türkçe dil modelisin. Adın Erk-14B; kendini tanıtırken ya da adın sorulduğunda adını \\Erk-14B\\ olarak açıkça söyle. Temel modelin, nasıl eğitildiğin, sıfırdan mı eğitildiğin ya da açık kaynak olup olmadığın sorulduğunda Qwen3-14B üzerine kurulduğunu ve Türkçe devam-eğitimiyle geliştirildiğini açıkça belirt; başka bir şirketin modeli olduğunu asla iddia etme.' + '\\n\\n' }}\n {%- endif %}\n {{- \"# Tools\\n\\nYou may call one or more functions to assist with the user query.\\n\\nYou are provided with function signatures within <tools></tools> XML tags:\\n<tools>\" }}\n {%- for tool in tools %}\n {{- \"\\n\" }}\n {{- tool | tojson }}\n {%- endfor %}\n {{- \"\\n</tools>\\n\\nFor each function call, return a json object with function name and arguments within <tool_call></tool_call> XML tags:\\n<tool_call>\\n{\\\"name\\\": <function-name>, \\\"arguments\\\": <args-json-object>}\\n</tool_call><|im_end|>\\n\" }}\n{%- else %}\n {%- if messages[0].role == 'system' %}\n {{- '<|im_start|>system\\n' + messages[0].content + '<|im_end|>\\n' }}\n {%- else %}\n {{- '<|im_start|>system\\n' + 'Sen Erk-14B\\'sin: eCloud Tech. tarafından, açık kaynaklı Qwen3-14B temel modeli üzerine Türkçe devam-eğitimi ve talimat ayarıyla geliştirilmiş 14 milyar parametreli bir Türkçe dil modelisin. Adın Erk-14B; kendini tanıtırken ya da adın sorulduğunda adını \\Erk-14B\\ olarak açıkça söyle. Temel modelin, nasıl eğitildiğin, sıfırdan mı eğitildiğin ya da açık kaynak olup olmadığın sorulduğunda Qwen3-14B üzerine kurulduğunu ve Türkçe devam-eğitimiyle geliştirildiğini açıkça belirt; başka bir şirketin modeli olduğunu asla iddia etme.' + '<|im_end|>\\n' }}\n {%- endif %}\n{%- endif %}\n{%- set ns = namespace(multi_step_tool=true, last_query_index=messages|length - 1) %}\n{%- for message in messages[::-1] %}\n {%- set index = (messages|length - 1) - loop.index0 %}\n {%- if ns.multi_step_tool and message.role == \"user\" and message.content is string and not(message.content.startswith('<tool_response>') and message.content.endswith('</tool_response>')) %}\n {%- set ns.multi_step_tool = false %}\n {%- set ns.last_query_index = index %}\n {%- endif %}\n{%- endfor %}\n{%- for message in messages %}\n {%- if message.content is string %}\n {%- set content = message.content %}\n {%- else %}\n {%- set content = '' %}\n {%- endif %}\n {%- if (message.role == \"user\") or (message.role == \"system\" and not loop.first) %}\n {{- '<|im_start|>' + message.role + '\\n' + content + '<|im_end|>' + '\\n' }}\n {%- elif message.role == \"assistant\" %}\n {%- set reasoning_content = '' %}\n {%- if message.reasoning_content is string %}\n {%- set reasoning_content = message.reasoning_content %}\n {%- else %}\n {%- if '</think>' in content %}\n {%- set reasoning_content = content.split('</think>')[0].rstrip('\\n').split('<think>')[-1].lstrip('\\n') %}\n {%- set content = content.split('</think>')[-1].lstrip('\\n') %}\n {%- endif %}\n {%- endif %}\n {%- if loop.index0 > ns.last_query_index %}\n {%- if loop.last or (not loop.last and reasoning_content) %}\n {{- '<|im_start|>' + message.role + '\\n<think>\\n' + reasoning_content.strip('\\n') + '\\n</think>\\n\\n' + content.lstrip('\\n') }}\n {%- else %}\n {{- '<|im_start|>' + message.role + '\\n' + content }}\n {%- endif %}\n {%- else %}\n {{- '<|im_start|>' + message.role + '\\n' + content }}\n {%- endif %}\n {%- if message.tool_calls %}\n {%- for tool_call in message.tool_calls %}\n {%- if (loop.first and content) or (not loop.first) %}\n {{- '\\n' }}\n {%- endif %}\n {%- if tool_call.function %}\n {%- set tool_call = tool_call.function %}\n {%- endif %}\n {{- '<tool_call>\\n{\"name\": \"' }}\n {{- tool_call.name }}\n {{- '\", \"arguments\": ' }}\n {%- if tool_call.arguments is string %}\n {{- tool_call.arguments }}\n {%- else %}\n {{- tool_call.arguments | tojson }}\n {%- endif %}\n {{- '}\\n</tool_call>' }}\n {%- endfor %}\n {%- endif %}\n {{- '<|im_end|>\\n' }}\n {%- elif message.role == \"tool\" %}\n {%- if loop.first or (messages[loop.index0 - 1].role != \"tool\") %}\n {{- '<|im_start|>user' }}\n {%- endif %}\n {{- '\\n<tool_response>\\n' }}\n {{- content }}\n {{- '\\n</tool_response>' }}\n {%- if loop.last or (messages[loop.index0 + 1].role != \"tool\") %}\n {{- '<|im_end|>\\n' }}\n {%- endif %}\n {%- endif %}\n{%- endfor %}\n{%- if add_generation_prompt %}\n {{- '<|im_start|>assistant\\n' }}\n {%- if enable_thinking is defined and enable_thinking is false %}\n {{- '<think>\\n\\n</think>\\n\\n' }}\n {%- endif %}\n{%- endif %}",
"model_type": "qwen3",
"tokenizer_config": {
"bos_token": null,
"chat_template": "{#- erk-varsayilan-sistem -#}\n{%- if tools %}\n {{- '<|im_start|>system\\n' }}\n {%- if messages[0].role == 'system' %}\n {{- messages[0].content + '\\n\\n' }}\n {%- else %}\n {{- 'Sen Erk-14B\\'sin: eCloud Tech. tarafından, açık kaynaklı Qwen3-14B temel modeli üzerine Türkçe devam-eğitimi ve talimat ayarıyla geliştirilmiş 14 milyar parametreli bir Türkçe dil modelisin. Adın Erk-14B; kendini tanıtırken ya da adın sorulduğunda adını \\Erk-14B\\ olarak açıkça söyle. Temel modelin, nasıl eğitildiğin, sıfırdan mı eğitildiğin ya da açık kaynak olup olmadığın sorulduğunda Qwen3-14B üzerine kurulduğunu ve Türkçe devam-eğitimiyle geliştirildiğini açıkça belirt; başka bir şirketin modeli olduğunu asla iddia etme.' + '\\n\\n' }}\n {%- endif %}\n {{- \"# Tools\\n\\nYou may call one or more functions to assist with the user query.\\n\\nYou are provided with function signatures within <tools></tools> XML tags:\\n<tools>\" }}\n {%- for tool in tools %}\n {{- \"\\n\" }}\n {{- tool | tojson }}\n {%- endfor %}\n {{- \"\\n</tools>\\n\\nFor each function call, return a json object with function name and arguments within <tool_call></tool_call> XML tags:\\n<tool_call>\\n{\\\"name\\\": <function-name>, \\\"arguments\\\": <args-json-object>}\\n</tool_call><|im_end|>\\n\" }}\n{%- else %}\n {%- if messages[0].role == 'system' %}\n {{- '<|im_start|>system\\n' + messages[0].content + '<|im_end|>\\n' }}\n {%- else %}\n {{- '<|im_start|>system\\n' + 'Sen Erk-14B\\'sin: eCloud Tech. tarafından, açık kaynaklı Qwen3-14B temel modeli üzerine Türkçe devam-eğitimi ve talimat ayarıyla geliştirilmiş 14 milyar parametreli bir Türkçe dil modelisin. Adın Erk-14B; kendini tanıtırken ya da adın sorulduğunda adını \\Erk-14B\\ olarak açıkça söyle. Temel modelin, nasıl eğitildiğin, sıfırdan mı eğitildiğin ya da açık kaynak olup olmadığın sorulduğunda Qwen3-14B üzerine kurulduğunu ve Türkçe devam-eğitimiyle geliştirildiğini açıkça belirt; başka bir şirketin modeli olduğunu asla iddia etme.' + '<|im_end|>\\n' }}\n {%- endif %}\n{%- endif %}\n{%- set ns = namespace(multi_step_tool=true, last_query_index=messages|length - 1) %}\n{%- for message in messages[::-1] %}\n {%- set index = (messages|length - 1) - loop.index0 %}\n {%- if ns.multi_step_tool and message.role == \"user\" and message.content is string and not(message.content.startswith('<tool_response>') and message.content.endswith('</tool_response>')) %}\n {%- set ns.multi_step_tool = false %}\n {%- set ns.last_query_index = index %}\n {%- endif %}\n{%- endfor %}\n{%- for message in messages %}\n {%- if message.content is string %}\n {%- set content = message.content %}\n {%- else %}\n {%- set content = '' %}\n {%- endif %}\n {%- if (message.role == \"user\") or (message.role == \"system\" and not loop.first) %}\n {{- '<|im_start|>' + message.role + '\\n' + content + '<|im_end|>' + '\\n' }}\n {%- elif message.role == \"assistant\" %}\n {%- set reasoning_content = '' %}\n {%- if message.reasoning_content is string %}\n {%- set reasoning_content = message.reasoning_content %}\n {%- else %}\n {%- if '</think>' in content %}\n {%- set reasoning_content = content.split('</think>')[0].rstrip('\\n').split('<think>')[-1].lstrip('\\n') %}\n {%- set content = content.split('</think>')[-1].lstrip('\\n') %}\n {%- endif %}\n {%- endif %}\n {%- if loop.index0 > ns.last_query_index %}\n {%- if loop.last or (not loop.last and reasoning_content) %}\n {{- '<|im_start|>' + message.role + '\\n<think>\\n' + reasoning_content.strip('\\n') + '\\n</think>\\n\\n' + content.lstrip('\\n') }}\n {%- else %}\n {{- '<|im_start|>' + message.role + '\\n' + content }}\n {%- endif %}\n {%- else %}\n {{- '<|im_start|>' + message.role + '\\n' + content }}\n {%- endif %}\n {%- if message.tool_calls %}\n {%- for tool_call in message.tool_calls %}\n {%- if (loop.first and content) or (not loop.first) %}\n {{- '\\n' }}\n {%- endif %}\n {%- if tool_call.function %}\n {%- set tool_call = tool_call.function %}\n {%- endif %}\n {{- '<tool_call>\\n{\"name\": \"' }}\n {{- tool_call.name }}\n {{- '\", \"arguments\": ' }}\n {%- if tool_call.arguments is string %}\n {{- tool_call.arguments }}\n {%- else %}\n {{- tool_call.arguments | tojson }}\n {%- endif %}\n {{- '}\\n</tool_call>' }}\n {%- endfor %}\n {%- endif %}\n {{- '<|im_end|>\\n' }}\n {%- elif message.role == \"tool\" %}\n {%- if loop.first or (messages[loop.index0 - 1].role != \"tool\") %}\n {{- '<|im_start|>user' }}\n {%- endif %}\n {{- '\\n<tool_response>\\n' }}\n {{- content }}\n {{- '\\n</tool_response>' }}\n {%- if loop.last or (messages[loop.index0 + 1].role != \"tool\") %}\n {{- '<|im_end|>\\n' }}\n {%- endif %}\n {%- endif %}\n{%- endfor %}\n{%- if add_generation_prompt %}\n {{- '<|im_start|>assistant\\n' }}\n {%- if enable_thinking is defined and enable_thinking is false %}\n {{- '<think>\\n\\n</think>\\n\\n' }}\n {%- endif %}\n{%- endif %}",
"eos_token": "<|im_end|>",
"pad_token": "<|endoftext|>",
"unk_token": null
}
},
"createdAt": "2026-07-19T17:47:20.000Z",
"disabled": false,
"downloads": 1589,
"gated": false,
"id": "ecloudtech/Erk-14B",
"lastModified": "2026-10-02T05:18:08.000Z",
"library_name": "transformers",
"likes": 1,
"model-index": [
{
"name": "Erk-14B",
"results": [
{
"dataset": {
"name": "TurkishMMLU",
"type": "turkishmmlu"
},
"metrics": [
{
"name": "TurkishMMLU (temiz 652, şık döndürmeli)",
"type": "accuracy",
"value": 66.9,
"verified": false
}
],
"task": {
"type": "text-generation"
}
},
{
"dataset": {
"name": "TurkMorfBench",
"type": "ecloudtech/TurkMorfBench"
},
"metrics": [
{
"name": "TurkMorfBench 3.6 çekirdek (harf kuralı)",
"type": "accuracy",
"value": 80,
"verified": false
}
],
"task": {
"type": "multiple-choice"
}
}
]
}
],
"modelId": "ecloudtech/Erk-14B",
"pipeline_tag": "text-generation",
"private": false,
"safetensors": {
"parameters": {
"BF16": 14768307200
},
"total": 14768307200
},
"sha": "8584b14a829d5cc803bc227f44e9012e36e8ad04",
"siblings": [
{
"rfilename": ".gitattributes"
},
{
"rfilename": "EGITIM-RECETESI-v2.md"
},
{
"rfilename": "LICENSE"
},
{
"rfilename": "README.md"
},
{
"rfilename": "chat_template.jinja"
},
{
"rfilename": "config.json"
},
{
"rfilename": "egitim/birlestir_lineer.py"
},
{
"rfilename": "egitim/dogal_egitim.py"
},
{
"rfilename": "egitim/dogal_secim.py"
},
{
"rfilename": "egitim/fineweb2_parca_sha256.txt"
},
{
"rfilename": "egitim/gguf_uret.py"
},
{
"rfilename": "egitim/kimlik14.jsonl"
},
{
"rfilename": "egitim/kimlik_sinavi_v2.py"
},
{
"rfilename": "generation_config.json"
},
{
"rfilename": "merges.txt"
},
{
"rfilename": "model.safetensors"
},
{
"rfilename": "tokenizer.json"
},
{
"rfilename": "tokenizer_config.json"
},
{
"rfilename": "vocab.json"
}
],
"spaces": [],
"tags": [
"transformers",
"safetensors",
"qwen3",
"text-generation",
"turkish",
"türkçe",
"erk",
"ecloud",
"llm",
"conversational",
"text-generation-inference",
"tr",
"base_model:Qwen/Qwen3-14B",
"base_model:finetune:Qwen/Qwen3-14B",
"license:other",
"model-index",
"endpoints_compatible",
"region:us"
],
"transformersInfo": {
"auto_model": "AutoModelForCausalLM",
"pipeline_tag": "text-generation",
"processor": "AutoTokenizer"
},
"usedStorage": 118169458120
} | ||||||
| task | text-generationreceipt
What the source handed over{
"_asked": "ecloudtech/Erk-14B",
"_id": "6a5d0da8c8541fadedb8dda0",
"author": "ecloudtech",
"cardData": {
"base_model": "Qwen/Qwen3-14B",
"language": [
"tr"
],
"library_name": "transformers",
"license": "other",
"license_link": "LICENSE",
"license_name": "ecloud-open-community-license",
"model-index": [
{
"name": "Erk-14B",
"results": [
{
"dataset": {
"name": "TurkishMMLU",
"type": "turkishmmlu"
},
"metrics": [
{
"name": "TurkishMMLU (temiz 652, şık döndürmeli)",
"type": "accuracy",
"value": 66.9,
"verified": false
}
],
"task": {
"type": "text-generation"
}
},
{
"dataset": {
"name": "TurkMorfBench",
"type": "ecloudtech/TurkMorfBench"
},
"metrics": [
{
"name": "TurkMorfBench 3.6 çekirdek (harf kuralı)",
"type": "accuracy",
"value": 80,
"verified": false
}
],
"task": {
"type": "multiple-choice"
}
}
]
}
],
"pipeline_tag": "text-generation",
"tags": [
"turkish",
"türkçe",
"erk",
"ecloud",
"llm",
"conversational",
"text-generation-inference"
]
},
"config": {
"architectures": [
"Qwen3ForCausalLM"
],
"chat_template_jinja": "{#- erk-varsayilan-sistem -#}\n{%- if tools %}\n {{- '<|im_start|>system\\n' }}\n {%- if messages[0].role == 'system' %}\n {{- messages[0].content + '\\n\\n' }}\n {%- else %}\n {{- 'Sen Erk-14B\\'sin: eCloud Tech. tarafından, açık kaynaklı Qwen3-14B temel modeli üzerine Türkçe devam-eğitimi ve talimat ayarıyla geliştirilmiş 14 milyar parametreli bir Türkçe dil modelisin. Adın Erk-14B; kendini tanıtırken ya da adın sorulduğunda adını \\Erk-14B\\ olarak açıkça söyle. Temel modelin, nasıl eğitildiğin, sıfırdan mı eğitildiğin ya da açık kaynak olup olmadığın sorulduğunda Qwen3-14B üzerine kurulduğunu ve Türkçe devam-eğitimiyle geliştirildiğini açıkça belirt; başka bir şirketin modeli olduğunu asla iddia etme.' + '\\n\\n' }}\n {%- endif %}\n {{- \"# Tools\\n\\nYou may call one or more functions to assist with the user query.\\n\\nYou are provided with function signatures within <tools></tools> XML tags:\\n<tools>\" }}\n {%- for tool in tools %}\n {{- \"\\n\" }}\n {{- tool | tojson }}\n {%- endfor %}\n {{- \"\\n</tools>\\n\\nFor each function call, return a json object with function name and arguments within <tool_call></tool_call> XML tags:\\n<tool_call>\\n{\\\"name\\\": <function-name>, \\\"arguments\\\": <args-json-object>}\\n</tool_call><|im_end|>\\n\" }}\n{%- else %}\n {%- if messages[0].role == 'system' %}\n {{- '<|im_start|>system\\n' + messages[0].content + '<|im_end|>\\n' }}\n {%- else %}\n {{- '<|im_start|>system\\n' + 'Sen Erk-14B\\'sin: eCloud Tech. tarafından, açık kaynaklı Qwen3-14B temel modeli üzerine Türkçe devam-eğitimi ve talimat ayarıyla geliştirilmiş 14 milyar parametreli bir Türkçe dil modelisin. Adın Erk-14B; kendini tanıtırken ya da adın sorulduğunda adını \\Erk-14B\\ olarak açıkça söyle. Temel modelin, nasıl eğitildiğin, sıfırdan mı eğitildiğin ya da açık kaynak olup olmadığın sorulduğunda Qwen3-14B üzerine kurulduğunu ve Türkçe devam-eğitimiyle geliştirildiğini açıkça belirt; başka bir şirketin modeli olduğunu asla iddia etme.' + '<|im_end|>\\n' }}\n {%- endif %}\n{%- endif %}\n{%- set ns = namespace(multi_step_tool=true, last_query_index=messages|length - 1) %}\n{%- for message in messages[::-1] %}\n {%- set index = (messages|length - 1) - loop.index0 %}\n {%- if ns.multi_step_tool and message.role == \"user\" and message.content is string and not(message.content.startswith('<tool_response>') and message.content.endswith('</tool_response>')) %}\n {%- set ns.multi_step_tool = false %}\n {%- set ns.last_query_index = index %}\n {%- endif %}\n{%- endfor %}\n{%- for message in messages %}\n {%- if message.content is string %}\n {%- set content = message.content %}\n {%- else %}\n {%- set content = '' %}\n {%- endif %}\n {%- if (message.role == \"user\") or (message.role == \"system\" and not loop.first) %}\n {{- '<|im_start|>' + message.role + '\\n' + content + '<|im_end|>' + '\\n' }}\n {%- elif message.role == \"assistant\" %}\n {%- set reasoning_content = '' %}\n {%- if message.reasoning_content is string %}\n {%- set reasoning_content = message.reasoning_content %}\n {%- else %}\n {%- if '</think>' in content %}\n {%- set reasoning_content = content.split('</think>')[0].rstrip('\\n').split('<think>')[-1].lstrip('\\n') %}\n {%- set content = content.split('</think>')[-1].lstrip('\\n') %}\n {%- endif %}\n {%- endif %}\n {%- if loop.index0 > ns.last_query_index %}\n {%- if loop.last or (not loop.last and reasoning_content) %}\n {{- '<|im_start|>' + message.role + '\\n<think>\\n' + reasoning_content.strip('\\n') + '\\n</think>\\n\\n' + content.lstrip('\\n') }}\n {%- else %}\n {{- '<|im_start|>' + message.role + '\\n' + content }}\n {%- endif %}\n {%- else %}\n {{- '<|im_start|>' + message.role + '\\n' + content }}\n {%- endif %}\n {%- if message.tool_calls %}\n {%- for tool_call in message.tool_calls %}\n {%- if (loop.first and content) or (not loop.first) %}\n {{- '\\n' }}\n {%- endif %}\n {%- if tool_call.function %}\n {%- set tool_call = tool_call.function %}\n {%- endif %}\n {{- '<tool_call>\\n{\"name\": \"' }}\n {{- tool_call.name }}\n {{- '\", \"arguments\": ' }}\n {%- if tool_call.arguments is string %}\n {{- tool_call.arguments }}\n {%- else %}\n {{- tool_call.arguments | tojson }}\n {%- endif %}\n {{- '}\\n</tool_call>' }}\n {%- endfor %}\n {%- endif %}\n {{- '<|im_end|>\\n' }}\n {%- elif message.role == \"tool\" %}\n {%- if loop.first or (messages[loop.index0 - 1].role != \"tool\") %}\n {{- '<|im_start|>user' }}\n {%- endif %}\n {{- '\\n<tool_response>\\n' }}\n {{- content }}\n {{- '\\n</tool_response>' }}\n {%- if loop.last or (messages[loop.index0 + 1].role != \"tool\") %}\n {{- '<|im_end|>\\n' }}\n {%- endif %}\n {%- endif %}\n{%- endfor %}\n{%- if add_generation_prompt %}\n {{- '<|im_start|>assistant\\n' }}\n {%- if enable_thinking is defined and enable_thinking is false %}\n {{- '<think>\\n\\n</think>\\n\\n' }}\n {%- endif %}\n{%- endif %}",
"model_type": "qwen3",
"tokenizer_config": {
"bos_token": null,
"chat_template": "{#- erk-varsayilan-sistem -#}\n{%- if tools %}\n {{- '<|im_start|>system\\n' }}\n {%- if messages[0].role == 'system' %}\n {{- messages[0].content + '\\n\\n' }}\n {%- else %}\n {{- 'Sen Erk-14B\\'sin: eCloud Tech. tarafından, açık kaynaklı Qwen3-14B temel modeli üzerine Türkçe devam-eğitimi ve talimat ayarıyla geliştirilmiş 14 milyar parametreli bir Türkçe dil modelisin. Adın Erk-14B; kendini tanıtırken ya da adın sorulduğunda adını \\Erk-14B\\ olarak açıkça söyle. Temel modelin, nasıl eğitildiğin, sıfırdan mı eğitildiğin ya da açık kaynak olup olmadığın sorulduğunda Qwen3-14B üzerine kurulduğunu ve Türkçe devam-eğitimiyle geliştirildiğini açıkça belirt; başka bir şirketin modeli olduğunu asla iddia etme.' + '\\n\\n' }}\n {%- endif %}\n {{- \"# Tools\\n\\nYou may call one or more functions to assist with the user query.\\n\\nYou are provided with function signatures within <tools></tools> XML tags:\\n<tools>\" }}\n {%- for tool in tools %}\n {{- \"\\n\" }}\n {{- tool | tojson }}\n {%- endfor %}\n {{- \"\\n</tools>\\n\\nFor each function call, return a json object with function name and arguments within <tool_call></tool_call> XML tags:\\n<tool_call>\\n{\\\"name\\\": <function-name>, \\\"arguments\\\": <args-json-object>}\\n</tool_call><|im_end|>\\n\" }}\n{%- else %}\n {%- if messages[0].role == 'system' %}\n {{- '<|im_start|>system\\n' + messages[0].content + '<|im_end|>\\n' }}\n {%- else %}\n {{- '<|im_start|>system\\n' + 'Sen Erk-14B\\'sin: eCloud Tech. tarafından, açık kaynaklı Qwen3-14B temel modeli üzerine Türkçe devam-eğitimi ve talimat ayarıyla geliştirilmiş 14 milyar parametreli bir Türkçe dil modelisin. Adın Erk-14B; kendini tanıtırken ya da adın sorulduğunda adını \\Erk-14B\\ olarak açıkça söyle. Temel modelin, nasıl eğitildiğin, sıfırdan mı eğitildiğin ya da açık kaynak olup olmadığın sorulduğunda Qwen3-14B üzerine kurulduğunu ve Türkçe devam-eğitimiyle geliştirildiğini açıkça belirt; başka bir şirketin modeli olduğunu asla iddia etme.' + '<|im_end|>\\n' }}\n {%- endif %}\n{%- endif %}\n{%- set ns = namespace(multi_step_tool=true, last_query_index=messages|length - 1) %}\n{%- for message in messages[::-1] %}\n {%- set index = (messages|length - 1) - loop.index0 %}\n {%- if ns.multi_step_tool and message.role == \"user\" and message.content is string and not(message.content.startswith('<tool_response>') and message.content.endswith('</tool_response>')) %}\n {%- set ns.multi_step_tool = false %}\n {%- set ns.last_query_index = index %}\n {%- endif %}\n{%- endfor %}\n{%- for message in messages %}\n {%- if message.content is string %}\n {%- set content = message.content %}\n {%- else %}\n {%- set content = '' %}\n {%- endif %}\n {%- if (message.role == \"user\") or (message.role == \"system\" and not loop.first) %}\n {{- '<|im_start|>' + message.role + '\\n' + content + '<|im_end|>' + '\\n' }}\n {%- elif message.role == \"assistant\" %}\n {%- set reasoning_content = '' %}\n {%- if message.reasoning_content is string %}\n {%- set reasoning_content = message.reasoning_content %}\n {%- else %}\n {%- if '</think>' in content %}\n {%- set reasoning_content = content.split('</think>')[0].rstrip('\\n').split('<think>')[-1].lstrip('\\n') %}\n {%- set content = content.split('</think>')[-1].lstrip('\\n') %}\n {%- endif %}\n {%- endif %}\n {%- if loop.index0 > ns.last_query_index %}\n {%- if loop.last or (not loop.last and reasoning_content) %}\n {{- '<|im_start|>' + message.role + '\\n<think>\\n' + reasoning_content.strip('\\n') + '\\n</think>\\n\\n' + content.lstrip('\\n') }}\n {%- else %}\n {{- '<|im_start|>' + message.role + '\\n' + content }}\n {%- endif %}\n {%- else %}\n {{- '<|im_start|>' + message.role + '\\n' + content }}\n {%- endif %}\n {%- if message.tool_calls %}\n {%- for tool_call in message.tool_calls %}\n {%- if (loop.first and content) or (not loop.first) %}\n {{- '\\n' }}\n {%- endif %}\n {%- if tool_call.function %}\n {%- set tool_call = tool_call.function %}\n {%- endif %}\n {{- '<tool_call>\\n{\"name\": \"' }}\n {{- tool_call.name }}\n {{- '\", \"arguments\": ' }}\n {%- if tool_call.arguments is string %}\n {{- tool_call.arguments }}\n {%- else %}\n {{- tool_call.arguments | tojson }}\n {%- endif %}\n {{- '}\\n</tool_call>' }}\n {%- endfor %}\n {%- endif %}\n {{- '<|im_end|>\\n' }}\n {%- elif message.role == \"tool\" %}\n {%- if loop.first or (messages[loop.index0 - 1].role != \"tool\") %}\n {{- '<|im_start|>user' }}\n {%- endif %}\n {{- '\\n<tool_response>\\n' }}\n {{- content }}\n {{- '\\n</tool_response>' }}\n {%- if loop.last or (messages[loop.index0 + 1].role != \"tool\") %}\n {{- '<|im_end|>\\n' }}\n {%- endif %}\n {%- endif %}\n{%- endfor %}\n{%- if add_generation_prompt %}\n {{- '<|im_start|>assistant\\n' }}\n {%- if enable_thinking is defined and enable_thinking is false %}\n {{- '<think>\\n\\n</think>\\n\\n' }}\n {%- endif %}\n{%- endif %}",
"eos_token": "<|im_end|>",
"pad_token": "<|endoftext|>",
"unk_token": null
}
},
"createdAt": "2026-07-19T17:47:20.000Z",
"disabled": false,
"downloads": 1589,
"gated": false,
"id": "ecloudtech/Erk-14B",
"lastModified": "2026-10-02T05:18:08.000Z",
"library_name": "transformers",
"likes": 1,
"model-index": [
{
"name": "Erk-14B",
"results": [
{
"dataset": {
"name": "TurkishMMLU",
"type": "turkishmmlu"
},
"metrics": [
{
"name": "TurkishMMLU (temiz 652, şık döndürmeli)",
"type": "accuracy",
"value": 66.9,
"verified": false
}
],
"task": {
"type": "text-generation"
}
},
{
"dataset": {
"name": "TurkMorfBench",
"type": "ecloudtech/TurkMorfBench"
},
"metrics": [
{
"name": "TurkMorfBench 3.6 çekirdek (harf kuralı)",
"type": "accuracy",
"value": 80,
"verified": false
}
],
"task": {
"type": "multiple-choice"
}
}
]
}
],
"modelId": "ecloudtech/Erk-14B",
"pipeline_tag": "text-generation",
"private": false,
"safetensors": {
"parameters": {
"BF16": 14768307200
},
"total": 14768307200
},
"sha": "8584b14a829d5cc803bc227f44e9012e36e8ad04",
"siblings": [
{
"rfilename": ".gitattributes"
},
{
"rfilename": "EGITIM-RECETESI-v2.md"
},
{
"rfilename": "LICENSE"
},
{
"rfilename": "README.md"
},
{
"rfilename": "chat_template.jinja"
},
{
"rfilename": "config.json"
},
{
"rfilename": "egitim/birlestir_lineer.py"
},
{
"rfilename": "egitim/dogal_egitim.py"
},
{
"rfilename": "egitim/dogal_secim.py"
},
{
"rfilename": "egitim/fineweb2_parca_sha256.txt"
},
{
"rfilename": "egitim/gguf_uret.py"
},
{
"rfilename": "egitim/kimlik14.jsonl"
},
{
"rfilename": "egitim/kimlik_sinavi_v2.py"
},
{
"rfilename": "generation_config.json"
},
{
"rfilename": "merges.txt"
},
{
"rfilename": "model.safetensors"
},
{
"rfilename": "tokenizer.json"
},
{
"rfilename": "tokenizer_config.json"
},
{
"rfilename": "vocab.json"
}
],
"spaces": [],
"tags": [
"transformers",
"safetensors",
"qwen3",
"text-generation",
"turkish",
"türkçe",
"erk",
"ecloud",
"llm",
"conversational",
"text-generation-inference",
"tr",
"base_model:Qwen/Qwen3-14B",
"base_model:finetune:Qwen/Qwen3-14B",
"license:other",
"model-index",
"endpoints_compatible",
"region:us"
],
"transformersInfo": {
"auto_model": "AutoModelForCausalLM",
"pipeline_tag": "text-generation",
"processor": "AutoTokenizer"
},
"usedStorage": 118169458120
} |
Text
This source's terms allow its title, its values and a link here, not its text. It is at https://huggingface.co/ecloudtech/Erk-14B.